Что такое сквозная аналитика. Инструменты и примеры для маркетологов

Коротко о главном

Тут я должен написать, что сквозная аналитика тема хорошая, что её желательно использовать по возможности. Либо наоборот, убеждать Вас, что с этим нужно подождать или вовсе отказаться. Но сейчас вывод будет немного другой. Люблю нарушать шаблоны (даже если редактор нашего блога ругается).

Если у Вас есть сайт, если Вы продаете или привлекаете клиентов через Интернет, то внедрение сквозной аналитики ОБЯЗАТЕЛЬНО. Никаких “по возможности”. Никаких потом. Взять и внедрить. И точка. Даже при не самой точной настройке, взгляд на Вашу рекламу изменится кардинально. Мы всем своим клиентам настраиваем этот функционал при расходе на интернет рекламу свыше 50 000 рублей.

И у нас есть масса историй, как после внедрения мы 30% бюджета экономили за счёт перераспределения и выключения нерабочих каналов рекламы. Вы только вдумайтесь, 30% от бюджета в 1 млн. рублей. Неплохо, да?

По теме: Предиктивная аналитика: что это + примерыКурсы по веб-аналитике: ТОП-30 (от новичка до профи)

Видео

Недостатки сквозной аналитики

  1. Чтобы использовать аналитику, нужны большие объемы данных и много рекламных площадок. Внедрять сквозную аналитику стоит, если у вас запланирован значительный бюджет на рекламу. В противном случае она не окупает себя.
  2. Сквозная аналитика – это набор инструментов. Чтобы он работал без сбоев и отображал реальную ситуацию, нужно потратить много времени на настройку. Определитесь, какие показатели вам важны. Когда бизнес только запустился, он стремится повысить узнаваемость. Ему важны высокий показатель кликабельности (CTR) и низкая стоимость клика (CPC). Первый показывает, как часто люди переходят по объявлению, второй – цену целевого действия пользователя. Есть и другая ситуация: когда компания уже долго на рынке и, допустим, устроила распродажу. Тогда важными показателями для неё станут средний чек покупателя и стоимость покупки (CPO).

Разница между платными сервисами

Разница такая же, как между Mercedes и BMW.

Обе марки решают базовую задачу — доставить из точки А в точку Б, примерно одинаково. Разница в нюансах — дополнительные опции, стоимость эксплуатации, раскрученность бренда.

Также и сервисы, все пытаются одинаково выполнять базовые задачи — определять источник заявок. По хорошему, , но это в теории.

Разница в доп опциях и цене.

UTMSTAT сфокусирован на точности и автоматизации базовых задач аналитика.

В некоторых других сервисах развито распознавание речи или просто раскрученный бренд.

Варианты построения сквозной аналитики

Способы настройки сквозной аналитики:

  • Выбрать готовый шаблон и подкорректировать его под свой бизнес. 

Бюджетный вариант и при этом занимает меньше времени, чем создание инструментов с нуля.Есть минусы. Некоторые инструменты, которые вы используете, могут быть несовместимы с выбранной платформой для аналитики. Готовые решения не учитывают специфику конкретного бизнеса, они могут не отображать важные для вас показатели. Если вы выбрали готовый шаблон, его нужно тщательно настроить под ваш бизнес.

  • Создать собственную аналитику. Такая система учитывает важные для вас показатели. Она создана специально под конкретный бизнес, поэтому более гибкая, чем готовые инструменты.

Этот вариант подразумевает значительный бюджет. Для  работы привлекаются аналитики, программисты, маркетологи. Поручать работу над таким проектом лучше штатным сотрудникам – они лучше знают особенности компании. 

Схема работы сквозной аналитики

Ну тут ничего сложного.

Счетчик поставить, клики собрать, данные из CRM собрать и отчет построить. Уверен, после первого урока по питону каждый это сможет сделать.

Примерно вот так:

Что тут происходит

1. Клиент зашел на сайт

Перешел по рекламе или прямо название вбил.

Счетчик — это труба обмена данными между вашим сайтом и базой данных сервиса аналитики.

3. Счетчик отправил информацию о клике на сервер аналитики

Там около 50 стандартных параметров, в частности utm-метки, ip, реферер. Все это привязывается к конкретному посетителю по client id.

4. Счетчик зафиксировал события (цели)

Например когда клиент отправил заявку и у вас сработала цель на страницу «Спасибо». На самом деле это делается чуть по другому, но так понятней.

5. Счетчик получил подменные номера для коллтрекинга и подменил их на сайте

Актуально если у вас коллтрекинг.

На стороне сервера за посетителем по client id закрепляется номер, обычно на 12 минут и выдается счетчику.

Далее счетчик по правилам подмены пытается найти исходный номер на сайте в HTML-коде и заменить подменным.

6. Клиент оставил заявку одним из доступных способов

Позвонил, написал в чат или оставил данные в форме.

7. Заявка из корзины ушла в вашу CRM

Обычно в интернет магазинах уже есть интеграция CRM с корзиной, куда передается заказ со списком товаров.

Как мы помним, для аналитики нужен client id и поэтому его нужно пробросить вместе с товаром силами программиста.

Почему это нельзя сделать автоматически? Потому что товары. Там обычно сложная логика передачи каждого товара и совсем автоматически не сделать.

Но сам код простой, примерно одна такая строчка:

8. Заявка через звонок/чат/форму

Тут уже гораздо проще.

Ничего программировать не нужно. Нужно лишь настроить стандартные коннекторы в сервисе аналитики и коллтрекинг.

Далее все заявки поступают во внутреннюю CRM сервиса аналитики.

10. Синхронизация внутренней CRM с внешней

Новые заявки из внутренней CRM отправляются во внешнюю и вы у себя в Амо/Битриксе видите новые заявки.

А когда вы меняете статус и сумму — эти данные отправляются обратно.

Именно так аналитика получает данные о продажах.

11. Заявки из внутренней CRM уходят во внешние сервисы

Нравится получать уведомления в телеграм или звонки в метрику/analytics? Это происходит на этом шаге.

Купить рекламу Отключить

Параллельно с синхронизацией с CRM, заявки уходят в другие подключенные сервисы.

12. Загружаются расходы

Почему раз в сутки? Это связано с особенностями работы апи и хранением данных.

Реалтайм требует сильно больших усилий и в целом не имеет смысла, так как анализировать надо на дистанции, а не считать каждый рубль каждую минуту.

Как внедрить сквозную аналитику

Чтобы воспользоваться преимуществами сквозной анал

Чтобы воспользоваться преимуществами сквозной аналитики, компания должна совершить три шага по её внедрению.

  1. Решить, кто и как будет собирать данные.  Сведения об эффективности рекламы лучше знать тем, кто ее использует, выбирает маркетинговые площадки и контролирует показы. Мало просто собрать данные — их нужно проанализировать и использовать полученную информацию для коррекции рекламной стратегии. Сбор и анализ таких данных следует выполнять регулярно. 

  2. Подключение и настройка сервиса. Сервисы сквозной аналитики подключаются вручную или автоматически. Для настройки под потребности конкретного бизнеса можно пригласить технического специалиста или разобраться в деталях самому. 

  3. Повышение эффективности рекламы. Когда статистика есть, её нужно регулярно изучать и выявлять возможности для улучшения результатов рекламы и повышения уровня продаж. Например, собирать сведения раз в неделю, изучать, сравнивать и обсуждать в команде. А затем внедрять принятые решения в отделе маркетинга и продаж. 

Теги

Adblock
detector